他直接提🖄出让01根据自己的步骤，生成相关的代码。
而很快，01就生成了一系列的代码。
周岩下载了《斗破苍穹》的🟑文本，对这段代码进🎦行验证，很快就得到了不错的数据，虽然不全面，但🁉🝝显然这个项目是能进行下去的。
周岩又对这段代码提出改进要求，包括词频☆☳🃡可视化，把词频用云图展现出来，包括对词频进行文本训练，从而找出词与🍑词之间的关🅅🄌联。
这一回周岩提出的要求🗑🚺😛是对两本文本进行处理，两本分别是金庸老爷子的《神雕侠侣》和《射雕英雄传🀤》。
很快01给出了相应的代码修🍞🅪改，周岩复制粘贴之后，进行测试。
其实🖛需求也特别简单，就是找主角之间的人物🔺🅧关🎦系。
杨过对应小龙🅀女，那么郭靖对应什么，结果：黄蓉。
周岩又找了杨过和郭靖分别对应的关联词，同时让01局限在人物身上，自己设计一个人物🞘🔞🁮词判定代码。
这一回01终于出现了一点错🍞🅪误，比如人物切分上面，会把4个词的人物变成2个词输出。
这就是细节上的毛病了，周岩现在也不是算法小白，知道怎么改进，不过周岩更📸☁🟧期待01给出😥的结果。
于是他把这个问题粘贴给了01，而01也给出了对词频进行判定，如果两个拆分的词同时出现多次，那么判定两个拆分的词合并成为同一个词，并在字典中删除前面两个拆分词，并对已经分词好的数据进行处理，合并两个拆分词，没有分词好的就以该拆分词作为分词依据，照着分词⚺就行。
粘贴进去以后，周岩发现效果意外的不错。
只是之后人物判别上也出现了一些问♐题，会把武器什么的加进去。
周岩又去问0🅀1，01回答了一些代码修改，🔺🅧但加进去以后，依旧是老样子，没法做到细致的划分。
周岩问01有没有什么好的办法，01说在处理之前，就把处理的人物给预设出来，🖵这样就不会出现之后判定错误的情况。
也就是从源头解决问题，同样也⚃🎱算是一件很机🔺🅧械的处理方式。☵🃯🛒
但是人类🖄有时候的处理，同样🍞🅪很机械，而且☆☳🃡也是填鸭式的，就比如基因测序。
所以🖛对于这一点也没办法太过要求什么，01做到这😭🄧个程度，其实已经挺不错了。
周💅岩又预设了几个小型项目，并对01进🟦🟖🝌行测试🎦。