“下面请同学们试一道练习题，5局3胜和3局2胜，🏻哪种赢面更大。”
陈博粗略想了想，解题的思路有两种，第一是假设样本量无穷大，根据计算推演结果判断两者胜率大小。
但这会忽略一个严重的问题，题目中并没有给出两人各自的胜率，倘若有一方胜率🖜📜🖜📜100%，那还算犊子呢，举白旗打出GG吧。
所🉆🅂🃭以陈🖻博老老🗼♖实实地选择了第二条路，用代码建模。
当初算[藤甲]效益栽了跟头，是因为陈博对游♠戏机制不了解，再加上不可控因素太多，很难通过一个模型直观判断出两者间的优劣。
但胜负手不同，需要考虑的☲🃗🗷只有胜率差异，相对♠而言工作量不大。
要想当个合格的🎰🔱🄖码农，能力☲🃗🗷固然重要，思路亦是关键，很多时候建模的出发点错了，如同在人迹罕至的郊区落成一栋华丽的商业广场，尽管设施齐，却客流无几。
“先设胜率=P，则当P=0.5时，无论采用哪种决胜方式，获胜的概率都是50%。”
“再设P＞0.5，此🜣时3局2胜的概率为C23×P的平方×（1-P）+C33×P的三次方。”
“🉆🅂🃭5局3胜的概率为C35×P的三次方×（1-P）的平方+C45×P的四次方🄵×（1-P）+C55×P的五次方。🅇🄝”
“我真是天才，还记得组合的公式。”陈博仔细检查了一遍，确认无误后⚢📉，扔进了GitHub里生成模型🗻。
编程计算结果绘图完成后，陈博露出了欣慰的🏭笑容。
“这下总该对一次了吧。”
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