很多产品的设计师都有自己的追求和坚持。
就比如为一款App里设计一个按钮。
到底是方形的还是圆形的？
经过试验之后，发现如果🞢🕹🎥把按钮设计成💊🐍方形的，流量转化率是10%，设计成圆形的，流量转化率是5%。
数据就太确切了。
按理来说就应该设计成方形的。
可是设计师或者产品经理都有自己对一款产品的认识和喜好，他就是觉得方形的按钮会影响整体美感，会让产品显得笨拙而失去了艺术🝠🌢性🅒……
这就出现了矛盾。
如果以数据的反映为主，把按钮设计成方形的……那对设计师来说就会是一次打击，对他的产品理念形成颠覆，他的自我判断这条🖌路就被堵死了，他还怎么成长？他还怎么一步步地走向大师之路？
最后就只能变成数据的奴隶。
就像是网路文学编辑一样。
早期在数据应用不发达的时候，什🌖⚩么样的书能上推荐榜，都要由编辑的喜好和审美🃏来判断。在这个过程中，肯定会出现很多差错，很多编辑喜欢的作品就是很😥难得到用户的认可。
可是编辑自身在试错中成长了。
慢🚇慢地，这些编辑就成了网络文学里的中流砥柱，成了最了解网文的结构、节奏和写作技巧的一批行业大佬，拥有极高的话语权。
可是后来，数据应用起来了。
一些新入行的小编们，就很难再凭借主观意志去全力地推荐一部作品了，他们想推荐也没有那个权限。
一切都以数据为准。
数据到了什么样的层次，就会给什么样的推荐位。哪怕♞🉠🈬这是一本编辑非常厌恶的书，也要服从数据，给其安排推荐；哪怕一本编辑非常喜欢的书，如果数据不到位，也🙍🉈不能给推荐。
这就变成了数据的奴隶。
让小编们几乎失去了对一部作品优劣的判断和思考，就很难获得成长了。前辈们可以从小编辑一步步地成为行业里有话语权的高级编辑。可🍧这些小编们在数据的控制之下，业务能力成长缓慢，职场之路就会非常渺茫。