忽悠，就是忽悠。
关于网银🐓关口有流量限制的事，是上个🙎🉐月石婧琳跟周不器说的。
上个月，石婧琳搞了一场👵🍍91购物节，盛况空前。
高峰的时候，有上百万人同时下单。
然后，校内团购的支付🍄🅠系统，也就是会员购的业务就出现了一些问题，不是自身的问题，而是在和网银对接的时候，反响🁭🉁🄕时间变慢了。
甚至有些同学在校内团购里反映，说是支付环节问题多🜪多，支付了三四次，😴才支付成功。🟄🚫
问题就出在网银那里。
像朋友网🐓、🅩淘宝网这样的商业网站，一旦流量增加了，就要想办法做出各种措施来改善基础设施。
采购服务🐓器，扩充数🚶🗴据库，研究大数据的处理算法等等。
可是网银怎么办？
网购的支付环节，网银不抽成。不抽成，就意味着他们在这个过程中📐🙾没有利益可图，是一个纯🂃🌅粹的公共***设施。
这就很麻烦了。
比如这次，淘宝为了应对流量的增长，要采购1000台ibm的高端服务器，总花费超过1亿美🚤🕗元。网🛬🟠银就算有钱🅛😃，也很难把钱花到这种只有支出没有收入的业务里。
就算要采购，速度也很慢。
更关📀键的是，网购的🚶🗴浪潮正在袭来，越来越多的人开始使用网购。淘宝不做云计算，所有的利润都会被扩增的服务器和数据库给吃掉。
网银怎么办？
网银也要每年吐血似的斥巨资不断的♅扩充支付关口的负载吗？
就算肯花钱，技术也是障碍。
大数据处理堪称互联网业内最高端的几个技术领域之一了，最优秀的人才都在互联网巨头工作，很少有人会选择去网银。
由此可见，就算银行有钱，肯出钱不断地加强线上支付的基础设施，他们的技术也跟不上，承受不来那种几亿人同时购物的超大负载🙞。